今天聊聊什么样的人适合做数据中台产品。

话不多说，先说结论：

1、懂技术，最好做过开发。

2、懂数据建模，懂数据分析。

3、有产品思维，懂工具型产品运营。

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数据中台产品经理岗位要求

先上一些图，下面是 20 年广州地区数据/中台产品的招聘信息：

1、网易-数据中台产品经理

2、酷狗

3、联通

4、豌豆思维

5、晓教育

列了这么多，总结一下数据平台、中台产品岗位常见要求关键词：

1、数据 & 技术关键词

数据中台、数据平台、数据仓库、指标管理、标签画像、数据资产、数据治理、元数据、数据血缘、数据质量、平台运维、BI、大技术原理(离线、实时、Hadoop、Hive、Spark、Flink）

2、产品关键词

Axure / 原型设计（基础岗位会有）、项目管理、需求管理

3、综合素质

数据敏感、逻辑思维、学习能力、抗压、沟通、自驱力、责任心。

4、通用要求

Excel、PPT、SQL等

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数据中台产品经理如何学习

要求这么多，数据平台、中台产品经理如何学习呢？

数据中台产品比较偏基础底层，而针对这个岗位，我只能分享自己的学习路径，大概如下：

1、了解最基础概念：元数据、数据标准、数据质量，初步了解数据资产

2、深入学习数据仓库，啃维度模型理论

3、学习数仓、指标（One Data理论）、标签系统、用户画像等

4、研究任务调度系统、数据质量、数据生命周期管理（数据资产）等

这几个模块其实不是单纯按照顺序学的，而是反复学。因为概念之间其实有交叉，且相互支撑。

学后面几点，能够帮助巩固前面学的，而复习前面几点，又能加深对后面概念的理解，所谓温故而知新。

可以看看我之前写的一些文章（文末）。

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数据中台产品经理职业规划

世界上，本没有路，走的人多了，就有了路。

数据产品经理是产品经理的细化，数据中台产品经理就更是了。

从公司的角度来看，搞流水线效率更高，招人、用人、换人都很方便。

从产品个人角度来看，可千万别觉得，自己只做数据中台那块，不要把自己螺丝钉化。

技多不压身，多了解下业务，多学点数据分析技能，多从业务视角、部门视角、公司视角思考问题。

昂着头的数据中台产品，是在巨头公司的中台部门，已经SaaS化、商业化的团队，已经从成本中心变成了营收部门。比如，阿里、华为、网易等等。

平着头的数据中台产品，服务于公司内部，为公司带来营收、降本增效（支撑部门，看怎么说清楚自己的价值了）。

比较苦逼的数据中台产品，天天跟着售前一起在客户方干活出方案，啥也干不了，因为项目推进不是那么简单的，尤其是 toG 项目（有可能干了半天没结果）。

个人建议：

有一定技术背景的人，才比较容易做数据中台产品。

其他的人，可以考虑做数据应用产品、数据分析，靠近上层，贴近业务。

职业生涯早期，多在业务体量大的公司，积攒实践机会。

有了丰富的经验以后，可以考虑继续深钻，成为大数据领域的产品架构师，或者转售前方案、做咨询等都 OK。

当然啦，你也可以成为 CEO。毕竟，产品经理是 CEO 的摇篮嘛~hhh

有什么问题，欢迎在评论区留言讨论~

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你好，我是lee，三流的数据产品，二流的业余段子手，一流的白日梦想家。

感谢来这里聆听我这稀里哗啦的故事~